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市政府辦公室關于印發無錫市促進數據產業高質量發展實施方案(2025—2027年)的通知

發布時間:2025-05-08 09:46 文字大小: [ ] 瀏覽次數:

各市(縣)、區人民政府,市各委辦局,市各直屬單位:

  《無錫市促進數據產業高質量發展實施方案(2025—2027年)》已經市政府同意,現印發給你們,請認真組織實施。

  無錫市人民政府辦公室

  2025年4月22日

  (此件公開發布)

  無錫市促進數據產業高質量發展實施方案(2025—2027年)

  為深入貫徹落實黨中央、國務院,省委、省政府決策部署,促進數據產業高質量發展,加快建設國內領先的數據產業創新高地,結合本市實際,制定本實施方案。

  一、總體要求

  堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,以建設“中國數碼頭”為戰略引領,以數據要素市場化配置改革為主線,促進“數據要素×”與“人工智能+”深度融合,加快培育和引進一批具有國際競爭力的數據企業和人工智能創新企業,建成國內領先的數據產業創新高地。到2027年,建成高質量數據集300個,發布數據產品600個,其中行業高質量數據集200個,人工智能數據產品200個,落地數據標注基地3個,數據產業年均增速超過20%,全面形成“一批鏈主企業、八個產業集聚區、五百家數據企業”的數據產業生態布局,基本建成高安全、高效能、低成本的長三角區域數據流通樞紐。

  二、加強產業發展布局

  (一)建設數據產業集聚區。打造數據產業公共服務平臺,培育數據匯聚處理、數據開發應用、數據技術創新、數據流通交易、數據安全治理、數據跨境流動等相關數據產業,爭創國家數據產業集聚區,在江蘇“國家數字經濟創新發展試驗區”中發揮先行先試作用。支持新吳區建設數據產業集聚區(先行區);支持江陰市圍繞智能制造、工業互聯網、數字健康、數字監管,宜興市圍繞紫砂元宇宙、智慧康養、“電線電纜+人工智能”,梁溪區圍繞“機器人+人工智能”、跨境電商,錫山區圍繞智能車聯網、具身智能,惠山區圍繞電子信息數字化升級、“高端裝備+人工智能”,濱湖區圍繞信創產業、數字影視、智慧文旅,無錫經開區圍繞智能網聯汽車和工業大模型等18個領域,打造各具特色的數據產業集聚區8個。〔市數據局、市工業和信息化局、市發展改革委、市科技局、市國資委,各市(縣)區人民政府、無錫經開區管委會按職責分工負責。以下均需各市(縣)區人民政府、無錫經開區管委會負責,不再列出〕

  (二)發展數據標注產業。編制全國數據標注重點企業目錄,精準招引國內外頭部企業、垂直領域服務商及區域配套團隊。支持梁溪區、新吳區、無錫經開區建設智能制造、智能交通、生物醫療等行業的高端數據標注基地。爭取國家級、省級數據標注基地試點,培育具有影響力的科技型數據標注企業30家,吸引數據標注從業人員3000人,每年舉辦數據標注供需對接活動3次,數據標注產業年均復合增長率超過20%。(市數據局、市工業和信息化局、市科技局按職責分工負責)

  (三)提升產業發展能級。與京津冀、長三角、粵港澳大灣區等加強數據產業合作。圍繞數據領域核心技術突破、資源體系構建和數據基礎設施建設等關鍵環節,組織實施一批緊扣本市產業優勢,聚焦智能制造、物聯網、人工智能等領域的重點項目。支持成立數據產業聯盟、舉辦數據產業峰會等活動。(市發展改革委、市數據局、市科技局、市工業和信息化局按職責分工負責)

  三、培育壯大數據企業

  (四)培育多元經營主體。構建500家數據資源、數據技術、數據服務、數據應用、數據安全、數據基礎設施等六類數據企業矩陣。培育一批行業性數據資源企業,一批面向數據采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發利用的技術創新型企業,一批面向數據流通交易提供合規服務、金融服務、業務咨詢、交易撮合等服務的數據服務企業,一批面向“智改數轉”、新興產業、全域數字化轉型等創新應用的數據應用企業,一批發展數據可信流通技術的數據安全企業,一批建設一體化算力、可信數據空間等設施的數據基礎設施企業。(市數據局、市工業和信息化局,市委網信辦,市發展改革委、市科技局、市司法局按職責分工負責)

  (五)培育做強鏈主企業。圍繞“465”現代產業集群打造具有生態引領力的鏈主企業10個。引導鏈主企業為中小企業提供數據、算法、算力等資源使用便利。引導國有企業、行業龍頭、平臺企業組建數據公司。支持國有企業在公共數據授權運營、數據流通交易、企業招引、產業發展等方面發揮主力軍作用。(市數據局、市工業和信息化局、市國資委按職責分工負責)

  (六)精準招引數據企業。制定數據產業圖譜,支持各地區豐富企業招引政策,建立招商清單,明確招引重點對象和計劃,每年有針對性地開展招商推介活動,引育數據企業30家,其中數據標注企業10家。鼓勵互聯網龍頭、行業大模型企業、央國企數據公司或數據研究院等落戶本市。支持濱湖區運用經濟云大腦賦能產業招引。(市數據局、市商務局按職責分工負責)

  (七)開展數據企業認定與能力評估。建立數據企業培育庫,定期進行數據企業認定和能力評估,并公開公示相關培育和認定結果。(市數據局負責)

  四、強化數據開發利用

  (八)擴大數據資源供給。推進公共數據“一本賬”試點,建立公共數據授權運營工作機制,支持數據企業成為開發主體。構建企業和行業數據資源體系,建設行業共性數據資源庫5個。推動企業數據管理能力成熟度貫標和設立首席數據官。支持江陰市在數字經濟規上企業中建立首席數據官隊伍。(市數據局,市委網信辦,市工業和信息化局、市財政局、市國資委按職責分工負責)

  (九)推動高質量數據集建設。以高質量數據促進人工智能發展,開發行業高質量數據集200個。建設精標數據、仿真數據、合成數據等數據集10個。建設重點行業高質量中文數據集、思維鏈數據集和主流價值數據集規模達50TB。支持農業、工業、交通、金融、自然資源、衛生健康、教育、科技、文旅、商務等10個領域打造高質量數據集,發布典型案例3批次。支持無錫經開區建設數據生態中心。(市數據局,市委金融辦,市教育局、市科技局、市工業和信息化局、市自然資源規劃局、市交通運輸局、市農業農村局、市商務局、市文廣旅游局、市衛生健康委按職責分工負責)

  (十)做強行業大模型。聚焦交通、文旅、政務、金融、制造、知識產權、生態環境、教育文化、社會穩定等領域做強垂類大模型9個。推進大模型開源平臺建設。提升人工智能產業服務平臺能力,服務企業創新應用達50家。支持梁溪區、新吳區建設人工智能數據訓練平臺2個。建設異構人形機器人專業訓練場,為人形機器人提供高質量、多場景的數據采集和訓練環境。(市工業和信息化局,市委網信辦,市數據局、市城運中心按職責分工負責)

  (十一)推動應用創新和產業深度融合。爭取承辦“數據要素×”大賽等創新賽事。支持企業在工業制造、商貿流通、金融服務、綠色低碳、城市治理等12個領域打造“數據要素×”典型場景,申報國家和省級“數據要素×”典型案例15個,數據標注優秀案例3個。支持梁溪區建設數據要素創新中心。(市數據局,市委金融辦,市工業和信息化局、市生態環境局、市商務局按職責分工負責)

  五、發展數據流通交易

  (十二)促進數據合規流通交易。“全市一盤棋”協同發力,聚焦立制度、強供給、搭平臺、建載體、促交易、育生態、興產業、保安全八大環節,優先推進區域、領域、行業典型場景公共數據賦能(“1+8+X”數據要素市場建設模式),做大長三角(無錫)數據資源中心、長三角(無錫)數據創新研究院,爭取數據托管試點,開展企業數據資源登記,引導企業開展場內交易。建立融入和服務全國一體化數據市場建設的基礎制度、標準規范,推動設施互聯、信息互通。加強數據領域重大政策措施會同審查,從源頭防范妨礙統一市場和公平競爭的政策出臺,為數據企業營造公平競爭的市場環境。鼓勵公證機構為數據產權認定、市場交易等提供合規公證。支持梁溪區建設數據資源法庭,探索數據產權保護和數據權益糾紛的法律解決機制。(市數據局,市委網信辦,市法院,市發展改革委、市司法局、市財政局、市國資委、市市場監管局按職責分工負責)

  (十三)建強無錫數據要素流通服務平臺。完善數據交易機構運行機制,與北京市、上海市、深圳市等城市加強合作,與省數據交易場所對接并做大無錫專區。支持新吳區與連云港市海州區互設數據交易工作站。(市數據局、市國資委按職責分工負責)

  六、強化產業生態支撐

  (十四)加快技術創新與安全保障。加快區塊鏈、隱私計算、數據標注等技術研發和應用,支持建設技術創新中心。支持江陰市、錫山區在電子公證、生命健康、科技服務等方面應用區塊鏈。強化數據基礎設施安全,探索建立便利化數據跨境流動安全管理機制。(市數據局,市委網信辦,市工業和信息化局、市科技局按職責分工負責)

  (十五)建設可信數據空間。支持江陰市圍繞服裝制造、特種鋼鐵、碳足跡,宜興市圍繞紫砂陶瓷、電線電纜、環保科技、山水治理,梁溪區圍繞商業航天、空間信息,錫山區圍繞兩輪電動車、汽車零配件、智慧司法,惠山區圍繞互聯網服務聚合平臺,濱湖區圍繞木材交易、氣象導航,新吳區圍繞新能源,無錫經開區圍繞金融等打造數據空間20個。(市數據局、市工業和信息化局按職責分工負責)

  七、持續優化發展環境

  (十六)強化產業統籌協調。發揮市人民政府推進政府職能轉變和數字化轉型工作專班作用,建立數據企業培育機制,加強數據產業運行監測與評估,開展數據產業基礎理論和應用實踐研究。(市數據局,市委網信辦、市委金融辦,市發展改革委、市科技局、市工業和信息化局、市財政局、市國資委、市市場監管局按職責分工負責)

  (十七)加大要素支持保障。強化財政、金融、人才、土地等保障,支持數據企業申報認定國家重點軟件企業、國家高新技術企業等。充分發揮未來產業天使等基金投資支持作用,鼓勵“投早投小”。支持推廣“梁溪數據貸”,推動銀行與數據企業的金融業務合作。(市數據局、市財政局、市發展改革委,市委金融辦,市工業和信息化局按職責分工負責)

  (十八)完善人才培養體系。積極引進海內外高層次人工智能和數據領域人才。培育人工智能和數據培訓機構,加強人才培訓,建立數據標注產業人才庫。加強校企合作,支持產教融合實訓基地建設,培育人工智能訓練師高技能人才3000名。(市委組織部,市教育局、市人力資源社會保障局、市工業和信息化局、市數據局按職責分工負責)

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